Многие компании не достигают ожидаемой эффективности от ИИ из-за отсутствия системного подхода. Исследования McKinsey "The State of AI, 2025" показывает, что большинство организаций начали внедрять генеративный ИИ, но только меньшая часть добилась значимого снижения затрат или роста, потому что бизнес-цели и технические решения не связаны в единую стратегию.

Дополнительной проблемой внедрения ИИ остаётся недостаточная готовность данных и внутренних процессов. Согласно исследованию Boston Consulting Group "The Adoption of Artificial Intelligence in Firms: New Evidence for Policymaking, 2025", компании часто сталкиваются с барьерами в виде слабой зрелости процессов управления данными, разрозненных ИТ‑систем и отсутствия согласованной архитектуры. Исследование подчёркивает, что успешное внедрение ИИ требует комплексного подхода, включающего как технологии, так и зрелую организационную инфраструктуру.

Третье критическое препятствие — организационная несогласованность и нехватка компетенций. Отчёты BCG "Where’s the Value in AI?"  и Deloitte "The State of Generative AI in the Enterprise: Wave 4"  отмечают, что компании часто недооценивают необходимость перестройки процессов, ролей и систем управления. В результате ИИ внедряется как «инструмент для экспериментов», а не как часть операционной модели, что приводит к низкой отдаче.